AI Applications in Business: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रौद्योगिकी का वह क्षेत्र है जो मशीनों को स्वचालित रूप से ऐसे कार्य करने में सक्षम बनाता है जिनके लिए अन्यथा मानवीय बुद्धि की आवश्यकता होती है। कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में AI एक बहुत बड़ा स्पेक्ट्रम है और इसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के माध्यम से विकसित और प्रोग्राम किया जाता है। 

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AI Applications in Business | AI और व्यापार: नए अवसर और चुनौतियाँ

AI का उपयोग कई क्षेत्रों में दैनिक उपयोग के लिए किया जाता है, जिससे हमारा जीवन पहले से कहीं अधिक आसान हो गया है। व्यापार की दुनिया एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। AI किसी भी व्यवसाय को तीन क्षेत्रों में मदद कर सकता है: व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना , डेटा विश्लेषण के माध्यम से जानकारी प्राप्त करना और ग्राहकों और कर्मचारियों के साथ जुड़ना। 

बाजार में विभिन्न कंपनियों के बीच बहुत बड़ी प्रतिस्पर्धा है और हर कंपनी अपने खेल में शीर्ष पर रहना चाहती है। सफल बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ अपने व्यवसाय की जानकारी प्राप्त करने और इसे अपने ग्राहक आधार के लिए अधिक कुशल और प्रासंगिक बनाने के लिए ऑटोमेशन, बिग डेटा एनालिटिक्स  और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसी AI की विशेषताओं का उपयोग करती हैं। यहाँ तक कि छोटी कंपनियाँ भी सफल होने के लिए अपने व्यवसायों में AI को शामिल करती हैं।

1. Hiring and Recruitment

रोज़गार के लिए काफ़ी प्रतिस्पर्धा है और हर रोज़, सैकड़ों उम्मीदवार किसी कंपनी में एक ही पद के लिए आवेदन कर रहे हैं। नतीजतन, कंपनी की मानव संसाधन टीम के लिए हर एक रेज़्यूमे को देखना और सही उम्मीदवार को शॉर्टलिस्ट करना काफ़ी मुश्किल काम हो जाता है।

चीजों को आसान बनाने के लिए, कंपनियाँ रिज्यूमे को छानने और अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने वाले उम्मीदवारों को शॉर्टलिस्ट करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) का उपयोग करती हैं। यह स्थान, कौशल, शिक्षा आदि जैसी विभिन्न विशेषताओं का विश्लेषण करके किया जाता है। यह उम्मीदवारों के लिए अन्य नौकरी के पदों की भी सिफारिश करता है, यदि वे योग्य हैं।

इस तरह, न केवल उम्मीदवारों का व्यावहारिक और निष्पक्ष तरीके से चयन किया जाता है, बल्कि इससे मानव संसाधन टीम का समय और शारीरिक श्रम भी बचता है। 

2. Cybersecurity

इंटरनेट ने किसी भी व्यवसाय में भंडारण और प्रबंधन को बहुत सुविधाजनक बना दिया है। लेकिन इसके साथ ही डेटा के उल्लंघन और लीक होने का जोखिम भी आता है। हर व्यवसाय को ऑनलाइन सुरक्षा की आवश्यकता होती है क्योंकि उनकी कंपनी के सभी महत्वपूर्ण डेटाबेस जिसमें वित्तीय डेटा, रणनीति, निजी जानकारी आदि शामिल हैं, ऑनलाइन संग्रहीत होते हैं। साइबर सुरक्षा सभी कंपनियों के लिए एक आवश्यकता है और इसलिए, यह AI के सबसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में से एक है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से साइबर विशेषज्ञ अवांछित शोर या डेटा को समझ सकते हैं और हटा सकते हैं जो उन्हें पता चल सकता है। यह उन्हें किसी भी असामान्य गतिविधि या मैलवेयर के बारे में जागरूक होने और किसी भी हमले के लिए तैयार रहने में मदद करता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण भी करता है और साइबर खतरों को कम करने के लिए सिस्टम को तदनुसार विकसित करता है। 

3. Market Prediction

शेयर बाज़ार अपनी गतिशील प्रकृति के कारण सबसे लोकप्रिय और अप्रत्याशित बाज़ारों में से एक है। कई लोग शेयर बाज़ारों में निवेश करते हैं क्योंकि वे बहुत लाभदायक भी साबित हुए हैं। 

लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने इसे और भी आसान बना दिया है। सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) जैसी तकनीकों के साथ, जो मशीन लर्निंग के प्रकार हैं, पैटर्न सीखे जाते हैं और भविष्यवाणी की जाती है। यह तकनीकी विश्लेषण वित्तीय बाजारों की भविष्यवाणी करने और सफल परिणाम प्रदान करने में बहुत महत्वपूर्ण है।

इस भविष्यवाणी में तीन एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, अर्थात् इवेनबर्ग-मार्क्वार्ड, स्केल्ड कंजुगेट ग्रेडिएंट और बायेसियन रेग्यूलराइजेशन। साथ में वे टिक डेटा का उपयोग करके लगभग 99% सटीकता प्रदान करते हैं।

4. Customer Analysis

व्यवसाय अपने ग्राहकों के लिए चलते हैं और ग्राहक किसी भी ब्रांड को बना या बिगाड़ सकते हैं। इसलिए कंपनियों के लिए अपने ग्राहक आधार का विश्लेषण करना और किसी भी अन्य क्षेत्र में अधिक जुड़ाव और सुधार के लिए रणनीति बनाना बेहद महत्वपूर्ण है। पहले, कंपनियों के लिए अपने प्रदर्शन की जानकारी प्राप्त करना बहुत कठिन था क्योंकि अधिकांश आदान-प्रदान व्यक्तिगत रूप से होते थे और बिक्री या भावनात्मक पहलुओं के माध्यम से फीडबैक का अनुमान मैन्युअल रूप से लगाया जाता था।  

आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी को ऐसे सर्वेक्षण करने में सक्षम बनाता है जो ग्राहक प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं जो केवल ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण से कहीं अधिक गहरा है। यह सटीक डेटा प्रदान करता है और बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करके बेहतर जुड़ाव और बिक्री को सुविधाजनक बनाने के लिए रणनीति बनाने में मदद करता है। इसलिए AI व्यवसाय को अधिक ग्राहक-केंद्रित बनाने में मदद करता है, जिससे अंततः कंपनी को लाभ होता है।  

5. Billing and Invoice

सभी व्यवसायों के साथ वित्तीय जिम्मेदारियाँ भी आती हैं। यह कल्पना की जा सकती है कि कंपनियों को अक्सर दूसरों के साथ बिल, भुगतान चेक और चालान का आदान-प्रदान करना पड़ता होगा। अगर मैन्युअल रूप से संभाला जाए तो ये अकाउंटिंग और वित्तीय प्रक्रियाएँ बहुत बोझिल हो सकती हैं। 

इसके अलावा, गणना संबंधी गलतियाँ भी हो सकती हैं, जिससे भयंकर नुकसान हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने प्रक्रिया को स्वचालित करके वित्तीय प्रबंधन को बहुत आसान और सटीक बना दिया है। 

लेखांकन और चालान के लिए बाजार में कई सॉफ्टवेयर उपलब्ध हैं। मैन्युअल पेपर-आधारित चालान के लिए, ये सॉफ्टवेयर  चालान डेटा निष्कर्षण और पृथक्करण जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं जो स्कैन और अपलोड किए जाने के बाद कागज़ के चालान से डेटा निकाल सकते हैं और उन्हें संग्रहीत कर सकते हैं। 

इलेक्ट्रॉनिक चालान संभालना आसान है क्योंकि उनका विश्लेषण और भंडारण स्वचालित रूप से किया जाता है। AI संचालित अकाउंटिंग उपकरण बहुत सटीक और व्यवस्थित हैं और यह वित्तीय प्रबंधन को बहुत आसान काम बनाता है।

6. Proposal review

जब प्रस्ताव समीक्षा की बात आती है तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने खुद को काफी फायदेमंद साबित किया है। व्यापार की दुनिया में अक्सर प्रस्तावों का आदान-प्रदान होता है और अगर ठीक से जांच और विश्लेषण नहीं किया जाता है, तो यह कंपनी को गलत ग्राहकों की ओर ले जा सकता है।  

अब, AI मशीन लर्निंग की मदद से कंपनी को दिए गए किसी भी प्रस्ताव का आसानी से विश्लेषण कर सकता है। कंपनी स्वचालित रूप से प्रस्ताव के दायरे, मूल्य निर्धारण और स्रोत के किसी भी इतिहास को ट्रैक कर सकती है।  

AI प्रस्ताव प्रबंधन सॉफ्टवेयर अवसरों को योग्य बनाने में बहुत कुशल है। यह प्रस्ताव के माध्यम से जाता है और सर्वोत्तम परिणाम निर्धारित करता है। यह समय की बचत करता है और अक्सर सही पूर्वानुमान प्रदान करता है। प्रस्ताव प्रबंधन सॉफ्टवेयर कंपनी को रणनीतिक योजना भी प्रदान करते हैं जिसके साथ वे आगे बढ़ सकते हैं।

7. Virtual Assistants and Conversational Interfaces

हर व्यवसाय की अपनी सेवाएँ होती हैं जिन्हें ग्राहकों की संख्या बढ़ाने और बिक्री को सुविधाजनक बनाने के लिए लोगों को समझाना ज़रूरी होता है। मालिकों के लिए व्यक्तिगत रूप से हर व्यक्ति की शंकाओं को समझाना और उनका समाधान करना संभव नहीं है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से, व्यवसाय अपनी वेबसाइटों और एप्लिकेशन में वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट्स को शामिल कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ता के कंपनी के बारे में किसी भी प्रश्न का उत्तर दे सकते हैं और 24/7 ग्राहक सेवा प्रदान कर सकते हैं। 

आमतौर पर चैटबॉट में पहले से प्रोग्राम किए गए उत्तर देने वाले सिस्टम होते हैं और वे सवालों के जवाब देते समय विशिष्ट पैटर्न का पालन करते हैं। न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग के सुधार के साथ ये और भी आगे बढ़ रहे हैं ।

8. Targeted Marketing

आजकल सभी व्यवसाय अधिक से अधिक लोकप्रियता हासिल करने के लिए इंटरनेट का लाभ उठा रहे हैं। लक्षित विपणन या लक्षित विज्ञापन एनएलपी और एआई की मदद से किए गए ऑनलाइन विज्ञापन का एक तरीका है जो केवल विशिष्ट दर्शकों को विज्ञापन दिखाता है। 

दर्शकों का निर्धारण उनकी ऑनलाइन गतिविधियों से होता है और यदि उन्होंने हाल ही में किसी समान उत्पाद/सेवा की ऑनलाइन खोज की है, तो उन्हें विज्ञापन दिखाई देने लगते हैं। 

यह मार्केटिंग का एक बहुत ही कुशल और लाभदायक तरीका है क्योंकि यह व्यवसाय के लिए बहुत सारा पैसा बचाता है। यह कीवर्ड मिलान के माध्यम से किया जाता है।

9. Predicting Vulnerability Exploitation

पिछले कुछ सालों में उजागर की गई कमज़ोरियों की संख्या बहुत ज़्यादा रही है। मशीनों के साथ दिखाया गया सहयोग इंसानों के साथ दिखाए गए सहयोग की तुलना में बहुत कम रहा है। इससे AI का इंसानों द्वारा शोषण किए जाने का जोखिम बढ़ जाता है और किसी भी व्यवसाय को बर्बाद करने का जोखिम रहता है।

इस समस्या का समाधान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा ही किया जाता है। AI के माध्यम से, कंपनियाँ किसी भी प्रकार की गड़बड़ी का पूर्वानुमान लगा सकती हैं जिससे सिस्टम का शोषण होने का जोखिम हो सकता है और इस प्रकार व्यवसाय को बचाया जा सकता है। AI वास्तविक समय में क्रेडिट धोखाधड़ी और बीमा दावा धोखाधड़ी की पहचान करने में भी मदद कर सकता है। यह कंपनी को घोटालों और बड़े नुकसान से बचाता है। 

10. Social Media Insights

सोशल मीडिया ब्रांड्स के लिए अपने व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए सबसे मजबूत प्लेटफार्मों में से एक बन गया है। यह उन्हें अपनी सेवाओं को प्रदर्शित करने के लिए उपयोगकर्ताओं की एक विविधता प्रदान करता है। यदि कोई कंपनी अपने सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म का सही तरीके से उपयोग कर सकती है, तो वे आसानी से बड़ी संख्या में ग्राहक प्राप्त कर सकते हैं।

चूंकि बहुत सारे उपयोगकर्ता हैं, इसलिए किसी भी व्यवसाय के लिए मैन्युअल रूप से अपने ग्राहकों की प्रतिक्रिया प्राप्त करना संभव नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से, ब्रांड बाजार में अपनी स्थिति जान सकते हैं और अपने ग्राहक आधार की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

इससे ब्रांड को रणनीति बनाने, सुधार करने और अपने सोशल मीडिया गेम को बनाने में मदद मिलेगी!

Conclusion

बहुत से उभरते व्यवसाय उचित रणनीतियों और योजनाओं के साथ तेजी से विकास और सफलता प्राप्त कर रहे हैं। इसका सबसे बड़ा श्रेय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जाता है। पहले के दिनों की तुलना में, चीजें अधिक सुविधाजनक हो गई हैं क्योंकि हमारे पास AI का उपयोग करके हमारे अधिकांश काम करने वाली मशीनें हैं। 

जैसे-जैसे वैज्ञानिक शोध और सीख रहे हैं, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्किंग आदि के क्षेत्र तेज गति से आगे बढ़ रहे हैं और कई सॉफ्टवेयर विकसित किए जा रहे हैं जो किसी भी व्यवसाय की सभी विशेषताओं का ध्यान रखते हैं।