Artificial Intelligence Trends 2024: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने प्रौद्योगिकी उद्योग में तूफान ला दिया है, और यह यहीं से आगे बढ़ रहा है। प्राइसवाटरहाउसकूपर्स के अनुसार, 73 प्रतिशत अमेरिकी कंपनियाँ अपने व्यवसाय में किसी न किसी रूप में AI का उपयोग करती हैं ।

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Artificial Intelligence Trends 2024 | AI ट्रेंड्स: नई तकनीक और इनोवेशन

सबसे हालिया रुझानों में से एक है जनरेटिव एआई , जिसमें उद्योगों में खरबों डॉलर का मूल्य उत्पन्न करने की क्षमता है । दुनिया भर में लोगों ने अपने वर्कफ़्लो में जनरेटिव एआई को शामिल करना शुरू कर दिया है, जिससे एआई की लोकप्रियता और पैठ बढ़ रही है।

1. Generative AI and Democratization

इस साल एआई में जनरेटिव एआई यकीनन सबसे बड़ा ट्रेंड है। जब चैटजीपीटी और अन्य टेक्स्ट और इमेज जनरेटर आम जनता के लिए सुलभ हो गए, तो इसका व्यापक रूप से उपयोग किया गया और दुनिया भर में व्यावसायिक टीमों द्वारा अपनाया गया। इसके साथ ही एआई का लोकतंत्रीकरण हुआ, जिससे यह सभी के लिए उपलब्ध हो गया – यहां तक ​​कि तकनीकी ज्ञान के बिना भी। 

जनरेटिव एआई लोकतंत्रीकरण का सिर्फ़ एक उदाहरण है। आज सैकड़ों एआई उपकरण हमें तेज़ी से सामग्री बनाने, भाषाओं के बीच अनुवाद करने और खोज इंजनों को पॉप्युलेट करने की अनुमति देते हैं। यह हमारे एक-दूसरे के साथ संवाद करने के तरीके को बदल रहा है, चाहे वह दोस्तों के बीच हो या मीडिया और आम जनता के बीच।

2. AI for Workplace Productivity

एआई में हम जो दूसरा रुझान देखते हैं, वह है कार्यस्थल उत्पादकता में इसका स्थान। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे काम करने के तरीके को तेज़ और बेहतर बना सकता है – खास तौर पर, यह समय लेने वाले या दोहराए जाने वाले कार्यों को कैसे स्वचालित करता है। चाहे स्प्रेडशीट में डेटा इनपुट करना हो, किसी व्यवसाय योजना की रूपरेखा लिखना हो या किसी विनिर्माण संयंत्र में गुणवत्ता को नियंत्रित करना हो, एआई में काम पर हमारी उत्पादकता बढ़ाने की अपार क्षमता है।

जो लोग इस बात को लेकर चिंतित हैं कि ए.आई. नौकरियों का स्थान ले लेगा, उनके लिए यह तकनीक प्रायः केवल पुनरावृत्ति को स्वचालित करने के उपकरण के रूप में कार्य करती है, जिससे मनुष्यों को रचनात्मकता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और नैतिक निर्णय के लिए जगह मिलती है।

3. Multimodal AI

कई बड़े भाषा मॉडल (LLM) केवल टेक्स्ट डेटा को प्रोसेस करते हैं। AI में मल्टीमॉडल मॉडल टेक्स्ट के अलावा ऑडियो, वीडियो और इमेज जैसे विभिन्न डेटा प्रकारों से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह तकनीक खोज और सामग्री निर्माण टूल को अधिक सहज और सहज बनाने और हमारे द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले अन्य अनुप्रयोगों में अधिक आसानी से एकीकृत करने में सक्षम बनाती है। 

उदाहरण के लिए, iPhone अब यह पता लगा सकते हैं कि आपकी तस्वीरों में कौन और कौन सी वस्तुएँ हैं क्योंकि वे छवियों, मेटाडेटा टेक्स्ट और खोज डेटा को प्रोसेस कर सकते हैं। जिस तरह से एक इंसान किसी तस्वीर को देखकर पहचान सकता है कि उसमें क्या है, उसी तरह मल्टीमॉडल भी उसी विशेषता को सक्षम करते हैं।

4. AI in Science and Health Care

व्यावसायिक कार्यस्थल में एआई के प्रभाव के अलावा, विज्ञान और स्वास्थ्य सेवा में एआई उपकरणों की बहुत संभावनाएं हैं। माइक्रोसॉफ्ट जैसे शोधकर्ता अब मौसम की भविष्यवाणी करने, कार्बन उत्सर्जन का अनुमान लगाने और टिकाऊ कृषि पद्धतियों को सक्षम करने के लिए उपकरण बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं [ 3 ]। इस प्रवृत्ति का उद्देश्य जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को संबोधित करना और कम करना है। 

कृषि और स्वास्थ्य सेवा में चैटबॉट का इस्तेमाल किया जा रहा है, ताकि किसानों को खरपतवार की एक किस्म की पहचान करने में मदद मिल सके और चिकित्सा पेशेवरों को रोगियों का निदान करने में मदद मिल सके। जबकि इस एआई की सटीकता पर काम चल रहा है, ये कदम वैज्ञानिक खोजों और चिकित्सा सफलताओं को गति दे सकते हैं।

5. Regulation and ethics

दुनिया भर में AI के प्रसार के साथ, AI से जुड़े किसी भी जोखिम को कम करने की प्रवृत्ति सर्वोपरि है। OpenAI जैसी सरकारी एजेंसियाँ और संगठन यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि AI का उपयोग और तैनाती जिम्मेदारी और नैतिक रूप से की जाए। मार्च 2024 में, यूरोपीय संघ ने AI को विनियमित करने और उपभोक्ताओं की चिंताओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक ऐतिहासिक व्यापक AI बिल पर बहस की। इस साल इसके कानून बनने की उम्मीद है।

यदि AI को विनियमित नहीं किया जाता है, तो डेटा हेरफेर, गलत सूचना, पूर्वाग्रह और गोपनीयता जोखिम उत्पन्न हो सकते हैं और अधिक सामाजिक जोखिम पैदा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि AI जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला डेटा एकत्र नहीं करता है, तो उपकरण भेदभाव या कानूनी जोखिम के लिए अतिसंवेदनशील हो सकते हैं। ChatGPT जैसे जनरेटर दुनिया भर में इंटरनेट खोजों से जानकारी खींचते हैं, लेकिन कंपनियों और प्रकाशनों ने कॉपीराइट उल्लंघन के लिए OpenAI पर मुकदमा दायर किया है।